IB物理IA让不少同学头疼，想把IA写得既贴近生活又彰显学术深度，该怎么写？今天我们汇总出IB物理IA的写作要点，希望能对大家有所帮助，记得转发给需要的人哦

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你以为 IA 拼的是实验有多高级，其实更常见的扣分点是写法没对准 rubric。把 IA 当成一份“对照评分点写出来的科学报告”，分数会稳很多。IB Physics IA评分就四块，每块6分，总分24分：Research design，Data analysis，Conclusion，Evaluation。建议同学们写的时候可以一直自问，我这段是不是在给这四块喂证据。

Research design：研究问题要清楚可测，背景理论只写和变量关系直接相关的； 

Data analysis：数据记录要规范，单位和有效数字一致；处理过程要透明，图表要能解释趋势

Conclusion：用处理后的结果回答研究问题，把关键参数写出来并带不确定度；然后一定做对照，把你的结果放回科学情境里。

对照通常有两类，一类对照理论模型，把斜率或截距对应回理论式的物理量并写清模型假设和适用范围；另一类对照已有文献或公认数值，把你的数值和权威来源比较，并解释实验条件是否匹配。比较时写清百分差，或是否落在不确定度范围内，不要只说“接近”。

关键是你对实验的设计质量和严谨性；明确研究问题（要可测）；变量控制得当；实验装置描述清晰

Evaluation：局限要具体到方法层面，并说明会把结果推高还是推低，影响大概在哪；改进要能对应你指出的局限，而且现实可做。 结构标题参考：标题，研究问题，背景理论与科学情境，Research design，原始数据，数据处理与不确定度，Data analysis，Conclusion，Evaluation，参考文献，附录。把 IA 当成一份“对照评分点写出来的科学报告”，分数会稳很多。

传统选题如"单摆周期测量"或"弹簧劲度系数"已难以出新。不妨考虑：

家用电器能效分析：对比不同品牌充电器的转换效率，结合可持续发展议题 

交通噪声的波动模型：用手机APP采集数据，分析隔音材料的减噪效果 

运动生物力学研究：通过视频分析技术，研究不同运动鞋的防滑性能等等 

这些选题的优势在于： 数据易得且可重复验证 能体现个人参与度 便于进行误差分析 构建严谨的实验框架

阐述自己某现象的兴趣；引入问题背景；介绍/推倒要用到的公式(*标注所有符号/字母的含义);提出假设;

变量

控制的变量;

实验装置;重复实验设计;提及可能的测量误差及处理方式;

要配图片!

每组实验记录完整原始数据表;处理数据;计算误差、平均值等等;作图;

观察有无outlier等等;指出趋势;结合理论解释原因;对照标准/预测与实验结果，探讨偏差。

明确回答研究问题;结论与假设一致，实验支持理论。

指出视频追踪存在角度偏差(建议配图);探讨其他实验过程中的误差(systematictrandom)建议改进方式

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